INTERNSHIP・EVENT

WEB型 1DAY 仕事体験
日常生活に身近なサービス開発に興味のある方必見!
SIerのお仕事を効率的に学ぶ
ドコモグループの案件を追体験
ドコモグループで注力しているスマートライフ事業のサービス開発に興味のある方必見!
NTTドコモソリューションズ×NTTドコモが実際に手掛けたプロジェクトを題材に、サービス開発の流れを半日で追体験いただけます。ドコモグループとして力を入れている金融分野のサービス開発をテーマに、企画・要件定義といった上流工程から設計に至るまで、当社ならではの価値発揮に至るプロセスをグループワーク形式で学んでいただきます。
ワークショップ後半では現場で活躍する社員から直接フィードバックを受けることができます。実際の業務で求められる視点や考え方に触れることで、仕事の面白さや難しさをよりリアルに感じていただけます。
また、現場社員との座談会も実施予定です。仕事内容や働き方、若手社員の成長環境について直接話を聞くことで、NTTドコモソリューションズで働く姿や、ご自身の将来のキャリアを具体的にイメージしていただけます。
皆さんの身近なサービスを支える大規模システム開発の醍醐味や、新たな価値を生み出す楽しさをぜひ体感してください。
なお、プログラミングは行いませんので、スキルレベルは不問です。文系・理系を問わず、どなたでもご参加いただけます。
さらに、ご参加いただいた方には今後の採用に関するご案内など、特別な情報をお届けします。
この冬は、NTTドコモソリューションズでしかできない体験を通じて、未来のキャリアの第一歩を踏み出してみませんか。
| 日程 | 全8回開催します。 第1回:12/16(水)10:00~13:30 第2回:12/16(水)15:00~18:30 第3回:12/17(木)10:00~13:30 第4回:12/17(木)15:00~18:30 第5回:12/18(金)10:00~13:30 第6回:12/18(金)15:00~18:30 第7回:12/19(土)10:00~13:30 第8回:12/19(土)15:00~18:30 |
|---|---|
| 定員 | 各回150名程度 |
| 開催場所 | オンライン(ご自宅等より接続) |
| 応募資格・要件 | ・大学生/大学院生/専門学校生/高専生 ・カメラ・マイク対応のパソコンおよび安定した通信環境をお持ちの方(スマートフォン不可) ※学部・学科は不問です ※ICTの知識やプログラミング経験の有無は問いません |
| 報酬 | なし |
| 応募・選考方法 |
書類選考は、エントリーシートおよび適性検査の結果をもとに実施します。 STEP01
マイページ登録
STEP02
エントリーシート提出
STEP03
適性検査受検(2種類)
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| 応募スケジュール |
第一次募集期間 |

対面 5DAYS イベント
現場社員と働き、仕事のリアルを体感!
キャリアの解像度が上がる5日間
現場受入型インターンシップはNTTドコモソリューションズの組織の現場で社員とともに業務を体験いただく特別プログラムです。
AI・データサイエンス・セキュリティ・IOWNなど、さまざまな分野の現場で5日間の業務体験を実施します。
現場社員によるサポートやフィードバックを通じて、仕事内容や働き方への理解を深めるとともに、自身の将来のキャリアを具体的にイメージしていただけます。
「どんな仕事が自分に合うのか知りたい」 「実際の職場や社員の雰囲気を体感したい」 「IT業界で働くイメージを深めたい」そんな方におすすめのプログラムです。
| 開催日程 | 【日程】 2026年12月7日(月)~2026年12月11日(金) ※MAX 9:30~18:00 (左記は最大所要時間となります) ※5日間すべて参加いただく必要がございます ※上記日程以外の開催はありません。 【プログラムイメージ】 Day1:オリエンテーション Day2~4:各コースごとで実務体験 Day5:成果報告会、クロージング・懇親会 ※プログラムは変更の可能性がございます |
|---|---|
| 開催場所 | 対面にて実施(都内近郊、詳細は参加者へのみご連絡します) |
| 参加資格・要件 |
・大学生/大学院生/専門学校生/高専生 |
| 報酬 | ・報酬無し ・対象者へ交通費補助あり(対象者:往復交通費(定期区間除く)が2万円以上の方 に対し、一律2万円を補助) ・対象者へ宿泊費補助あり(対象者:片道1.5時間を超える方 に対し、宿泊費実費(上限1.1万円)を補助) |
| 応募・選考方法 |
エントリーシート、適性検査およびAI面談による選考を実施します。 STEP01
マイページ登録
STEP02
エントリーシート提出
STEP03
適性検査受検(2種類)・AI面談
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| 応募スケジュール |
ES提出締切:10/30(金)13:00 |
| 参加後選考プロセス | 現場受入型インターンシップを通じて、皆様と当社の相互理解が深まり、双方のマッチングが図れた場合には、現場受入型インターシップ参加者限定の早期選考をご案内いたします。 2つのコースをご準備しており、ご自身でコースの選択が可能です。 |
ジョブマッチングコース:現場受入型インターンシップに参加したポストへの配属されるコースです。
オープンコース:入社時点の配属先は志向やスキル、経験を踏まえ決定するコースです。
※ご自身でコースを選択できます、コースの併用は可能です
各選考コース(ジョブマッチングコース、オープンコース)内容の詳細はこちらをご覧ください。
| コース説明 | 本コースでは、当社が商用サービスで活用している植生推定AIを題材に、データサイエンティストの実務を体験できます。衛星画像や植生調査データの取得・可視化から、Pythonによる分析プログラムの実行、結果の考察まで、一連のプロセスに挑戦します。現場社員のサポートを受けながら、AIで自然環境を読み解き、データから価値を生み出す仕事の面白さを体感できるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 3名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・Pythonのソースコードを自力で読み、内容を理解するスキル ・機械学習に関する基礎知識・経験(線形回帰、決定木等の基本的なアルゴリズム) ・Excel/PowerPointの基本操作スキル(データ整理、簡単な資料作成ができるレベル) 【推奨スキル・経験】 ・Pythonを用いた開発・分析・評価の経験 ・機械学習手法に関する発展的な知識・経験(勾配ブースティング系手法等) ・衛星画像/リモートセンシングデータの解析経験(基礎知識、QGIS等のGISツール利用経験) ・データ可視化の経験(Matplotlib/Seaborn/Tableau/Power BI/QuickSight等) |
| コース説明 | 本コースでは、Webアプリケーションを題材に、「セキュアな作り方」と「脆弱性の見つけ方・伝え方・是正方法」を実践的に学びます。セキュア開発の基礎研修を受けた後、実際の業務で使用するマニュアルを活用して脆弱性診断に挑戦します。診断結果を報告書にまとめて開発現場へ説明し、是正方針を点検・指導する疑似業務まで体験します。脆弱性を見つけるだけでなく、安全な開発へ導くセキュリティエンジニアの仕事とやりがいを実感できるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 2名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・Webアプリケーションの基本構造(クライアント/サーバー)の理解 ・TCP/IP/HTTP等の代表的なネットワークプロトコルに関する基礎知識 ・Windows/Linuxの基本操作スキル ・Excel/Word/PowerPointの基本操作スキル(データ整理、簡単な資料作成ができるレベル) ・情報セキュリティ分野への関心および基礎的な学習経験 ・技術文書を読み、指示に基づいて作業を進めるITリテラシ 【推奨スキル・経験】 ・Webアプリケーションの開発経験(コーディング、サーバー/ミドルウェア環境の構築等) ・脆弱性診断、CTF、セキュリティ演習への参加経験 ・セキュリティインシデント/脆弱性情報への関心 |
| コース説明 | 本コースでは、生成AIを活用した「AI駆動開発」の一連のプロセスを体験します。サンプルプロダクトを用いたハンズオンで基本的な進め方を学んだ後、開発の目的や実現したい価値を整理するインセプション、設計・実装を行うコンストラクションに取り組みます。現場社員の指導とフィードバックを受けながら、生成AIを開発に取り入れる方法を実践的に学び、システムエンジニアの仕事とAI駆動開発への理解を深めるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 2名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・Python、JS/TSを用いたプログラミング経験(インターネットで調べながら、フレームワーク等を利用したアプリケーションの設計・実装・修正ができるレベル) ・生成AIを活用したプログラミング経験 ・CLI、IDE の利用経験 ・チームメンバーとチューターと協働して業務を進めるコミュニケーション力 【推奨スキル・経験】 ・Python、JS/TS以外の言語を用いたプログラミング経験(インターネットで調べながら、アプリケーションの設計・実装・修正ができるレベル) ・クラウド(AWS/Azure等)を活用した開発経験 ・新しい技術を主体的に学ぶ姿勢 |
| コース説明 | 本コースでは、データを基にマーケティング・コンサルティング・DX推進・AIなどの企業活動に貢献する、データサイエンティストの仕事を体験します。データサイエンティストの仕事は、データを分析するだけではありません。実務を想定したワークでは、POSデータを題材に、ビジネスフレームワークやEDA(探索的データ分析)を用いてデータの特徴と売上構造を分析し、課題解決に向けた施策の立案まで、一連のプロセスに挑戦します。現場の第一線で活躍する社員のサポートとフィードバックを受けながら、データ・AI活用と、その面白さを実感できるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 8名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・Excel/Word/PowerPointの基本操作スキル(データ整理、簡単な資料作成ができるレベル) ・生成AIの利用経験または生成AIへの関心あり 【推奨スキル・経験】 ・ツールを用いたデータ分析の経験(使用ツールは不問) |
| コース説明 | 本コースでは、NTTグループが推進する次世代ネットワーク構想「IOWN」を活用したユースケース創出を体験します。IOWNの大容量・低遅延という特性を生かしたデモの体験とユースケースの検討から、設計、アプリケーションの実装、テスト・修正まで、一連のプロセスに挑戦します。現場社員の指導とフィードバックを受けながら、IOWNへの理解を深め、次世代のネットワーク技術を新たな価値へつなげる面白さを実感できるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 3名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・Pythonを用いたプログラミング経験(インターネットで調べながら、アプリケーションの設計・実装・修正ができるレベル) ・ネットワーク/サーバーに関する基礎知識(TCP/IP/HTTP/DNS等) ・チームメンバーとチューターと協働して業務を進めるコミュニケーション力 【推奨スキル・経験】 ・生成AIを技術調査やアプリケーション実装等の課題解決に活用した経験 ・Python以外の言語を用いたプログラミング経験(インターネットで調べながら、アプリケーションの設計・実装・修正ができるレベル) ・ネットワーク/サーバー環境の構築経験 ・ICT技術を活用した社会課題の解決への関心 |
| コース説明 | 本コースでは、企業のシステムやネットワークを監視し、サイバー攻撃などの脅威を検知・分析する「SOC(Security Operations Center)」の業務を体験します。セキュリティの基礎やログの見方を学んだ後、検証環境の疑似ログを用いて、サイバーセキュリティ事案や内部不正事案の兆候の発見、影響範囲の把握、報告書作成までの一連のインシデント対応に挑戦します。現場社員の指導とフィードバックを受けながら、ログから脅威を読み解く調査力と論理的思考力を磨き、SOC業務の役割とやりがいを実感できるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 1名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・Windows/Linuxの基本操作スキル ・Excel/Word/PowerPointの基本操作スキル(データ整理、簡単な資料作成ができるレベル) ・情報セキュリティ分野への関心および基礎的な学習経験 ・技術文書を読み、指示に基づいて作業を進めるITリテラシ ・Webアプリケーションの基本構造(クライアント/サーバー)の理解 ・TCP/IP/HTTP等の代表的なネットワークプロトコルに関する基礎知識 【推奨スキル・経験】 ・CTF、セキュリティ演習への参加経験 ・プロキシログ/Webサーバーログに関する基礎知識 |
| コース説明 | 本コースでは、画像認識AI「Deeptector」を活用し、実際の業務課題を想定したケーススタディに取り組みます。AI技術の理解だけでなく、課題分析やソリューション提案、ツールを用いたモデル作成・評価・精度向上、最終的な提案発表まで、一連の業務を体験します。現場社員の指導とフィードバックを受けながら、AIエンジニアおよび提案型SEに求められる思考力・実践力を磨き、画像認識AIを課題解決につなげる仕事の面白さを実感できるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 2名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・AI/データ活用および画像認識技術への関心 ・基本的なITリテラシ(OS/ネットワーク等の基礎知識) ・Python等を用いたプログラミング経験(授業/独学可) ・論理的に考え、内容を整理して伝える説明力 ・新しい技術を主体的に学ぶ姿勢 【推奨スキル・経験】 ・機械学習/画像処理の経験 ・クラウド環境(AWS等)の利用経験 ・コンテナ(Docker等)の利用経験 ・データ分析/可視化の経験 ・チーム開発/ハッカソンへの参加経験 |
| コース説明 | 本コースでは、画像PDFなどの機密文書を安全に活用する生成AIシステムの技術調査・検証を体験します。ローカルLLMなどの技術に焦点をおき、要件に適した技術の調査、システム構成の検討、ミドルウェア環境やワークフローの構築・検証、追加提案まで、一連のプロセスに挑戦します。現場社員の指導とフィードバックを受けながら、生成AIを安全に業務へ活用するための調査力・実装力を磨き、AI分野のスペシャリストの仕事への理解を深めるコースです。 |
|---|---|
| 募集人数 | 4名 |
| 求めるスキル・経験 | 【必須スキル・経験】 ・生成AIへの強い関心 ・生成AIを活用せず、自ら技術調査・実装を進めるスキル ・情報の信頼性を判断し、セキュリティ/モラルを守る基本的なITリテラシ ・Linux等のコマンドを用いた基本的な端末操作スキル ・論理的な文書作成および口頭説明ができる日本語コミュニケーション力 ・OS/ネットワーク/クラウドに関する基礎知識 ・プログラミングに関する基礎知識(Python/JavaScript等) 【推奨スキル・経験】 ・社会課題/最新技術トレンドへの関心および主体的に探究した経験 ・ネットワーク/サーバーに関する基礎知識 ・Webアプリケーション開発、クラウド(AWS/Azure等)、コンテナ/CIの利用経験 ・チーム開発/ハッカソン/OSS等での協働経験 ・LLM等のAIに関する専門知識 ・生成AI/LLMを業務または研究で活用した経験(プロンプト設計/検証を含む) |