川前 徳章
Noriaki Kawamae
NTTドコモソリューションズ株式会社
エンタープライズソリューション事業本部
データサイエンティスト
2009年入社。大規模データの分散処理基盤の調査・導入から始まり、レコメンドシステム、情報検索、機械学習、自然言語理解と生成、AI等データサイエンスの研究開発とその導入に従事。現在は生成AIやマルチモーダルに向けたAIの研究開発を行っている。各種データサイエンスに関する講演など対外的な活動も多く、KDD2021-、ICLR2022-、NeurIPS2021-、ICML2022-、AAAI2024-、WSDM2024-等のトップカンファレンスのPCや査読委員など、国内外でAIやデータサイエンス系の論文審査委員も多く担当している。2023年9月より上智大学大学院 非常勤講師も務める。
活動履歴
対外活動
- 東京大学大学院情報学環 セキュア情報化社会研究寄付講座 客員研究員（2015.11～2018.12）
- KDD 2022、ICML 2022の論文審査委員に就任（2022.02.18）
- 九州大学IMIコロキウム 生成AIの数理（2023.12.13）
- 上智大学院 応用データサイエンス学位プログラム 非常勤講師（2024.09～）
学会活動
- NeurIPS Reviewer:2021-
- KDD PC:2021-2025(Aug), AC:2025(feb)-
- ICLR Reviewer:2022-
- ICML Reviewer:2022-
- AAAI PC:2024-
- WSDM PC:2024-
講演活動
- 2019.05.15
- The Web Conference 2019にて発表
- 2019.11.21
- NTT COMWARE'S DAY 2019で講演「Attention, Please! Secret Garden of Natural Language Understanding #3」
- 2020.02.07
- AAAI 2020にて発表
- 2021.03.04
- データマネジメント2021で講演「自然言語処理/理解を中心としたAIの動向、実用化進む「Chatbot」はここまで来た！」
- 2021.10.05
- 東京大学大学院経済学研究科主催JIMS 消費者・市場反応の科学的研究部会で講演
- 2021.12.16
- WI-IAT2021で講演 "A Text Generation Model that Maintains the Order of Words, Topics, and Parts of Speech via Their Embedding Representations and Neural Language Models, Noriaki Kawamae"
執筆活動
論文（selected）
- Noriaki Kawamae: Supervised N-gram topic model. WSDM 2014: 473-482
- Noriaki Kawamae: Real Time Recommendations from Connoisseurs. KDD 2015: 537-546
- Noriaki Kawamae: Time Series Analysis Using NOC. WWW （Companion Volume） 2016: 55-56
- Noriaki Kawamae: N-gram over Context. WWW 2016: 1045-1055
- Noriaki Kawamae: Topic Chronicle Forest for Topic Discovery and Tracking. WSDM 2018: 315-323
- Noriaki Kawamae: Topic Structure-Aware Neural Language Model: Unified language model that maintains word and topic ordering by their embedded representations. WWW 2019: 2900-2906
- Noriaki Kawamae: Friendly Conditional Text Generator, WSDM2023, to appear 420-428
記事
- 日本データベース学会 会員向けニュースレター
- WWW2016参加報告
- WSDM2018参加報告
- JDMC【Vol.57】フランス革命から学ぶデータサイエンスの未来（2018.10.03）