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5分でわかる
Deeptector
外観検査AIの導入を検討中の方へ。
NTTドコモソリューションズの「Deeptector」が選ばれる理由、
機能、導入効果を1冊に凝縮しました。
専門知識がなくても、すぐに理解できます。
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こんな課題はありませんか？
検出できない不良がある
不良の形や大きさが不規則なため、うまくルール化できない。
現場にAIエンジニアがおらず、モデルの作成やチューニングができるか不安。
導入後のモデル再学習や、既存システムとの連携がスムーズにいくかわからない。
この資料でわかること
「Deeptector」なら、画像認識AIの専門知識がなくても
誰でも簡単に、高精度な判定モデルを作成・運用できます。
- こんな課題はありませんか？
- Deeptectorとは / Deeptectorの特徴
- 導入効果と適用事例
- 利用形態と導入の流れ
- お問合せ
Deeptectorとは / Deeptectorの特徴
利用形態と導入の流れ
詳細を問い合わせする
以下のフォームよりお問い合わせください。
担当者より、詳細についてご案内させていただきます。
成功企業の事例に学ぶ
はじめての外観検査スマート化ガイド
製造業の外観検査・点検を「誰でも、確実に、効率的に」変える実践ロードマップ。
自動化に成功した企業の事例から、失敗しない導入プロセス、現場で工夫したポイントまで、
実践的なノウハウを1冊に凝縮しました。
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こんな課題はありませんか？
採用難による人材不足
ベテラン検査員の退職が進み、技能継承が困難。新規採用も難しく、検査体制の維持が課題。
ヒューマンエラー
検査員の疲労や個人差により、不良品の見逃しが発生。品質のばらつきが課題となっている。
障壁になっている
検査に時間がかかり、生産ラインのボトルネックに。自動化したいが、何から始めればいいかわからない。
この資料でわかること
成功企業の実例から学ぶ、失敗しない自動化の進め方。
導入プロセスの全貌と現場で工夫したポイントを、具体的な事例とともに解説します。
- 第1章：自動化を始める前に
- 第2章：自動化のためのリアルな事例
- 第3章：業務変革の具体的効果・ベネフィット
- 第4章：専門的なコメントとアドバイス
- 第5章：まとめと次の一歩
目次ページ
導入プロセスの全貌と現場で工夫したポイント
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※「Deeptector」はNTTドコモソリューションズ株式会社の登録商標です。
※「SmartCloud（スマートクラウド）」および「SmartCloud」ロゴは、NTTドコモソリューションズ株式会社の登録商標です。
※商品およびサービスの内容は、予告なく変更する場合がありますので、あらかじめご了承ください。
※その他、掲載されている社名・商品名などは、各社の商標または登録商標である場合があります。