概要
「Infratector®コア」について
インフラ保守の現場では、人が現地で、様々な状況や判断を複合して
必要な処置を総合的に判断しています。これを支える技術として我々が提供するのが
「Infratector®コア」であり、マルチモーダル/マルチAIをはじめとした機能部品群です。
Infratector®コアがSmartMainTech®を支え、
利用シーンに最適なAIを搭載したプロダクトを迅速に提供しています。
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撮影／センシング
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マルチAI
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可視化
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オプション
撮影／センシング
- スマホ／車載／定点
- ドローン／ロボット
- センサー
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撮影／収集
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映像クラウド
AI連携スマホ
手動撮影車載
ルート撮影ドローン
空中撮影ロボット
遠隔撮影GNSS
各種センサ
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最適化
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撮影
ガイド撮影品質
自動判定エッジ
AI処理運行管理
自動巡回
IoT GW
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前処理
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プライバシー
マスク動画フレーム
抽出画像加工
点群
自動生成3Dモデル
作成クレン
ジング
- 予定
マルチAI
- 画像認識
- 機械学習・統計
- 言語解析
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検出
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セグメン
テーションAI物体検出
骨格検出
シーン
検出異常値
検出パターン
検出情報検索
検出
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判定
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仮想領域
計測／エッジ損傷判定AI
ポーズ
判定特徴判定
予測判定
状態判定
質問応答
意図判定
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診断
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種別診断
レベル
診断作業診断
状況診断
予兆診断
状態診断
意味推定
- 予定
可視化
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業務連携
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リアルタイム
AI通知各種
ファイル
出力各種API
各種アダ
プタ
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解析
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多地点
監視タイムライン
・グラフヒート
マップ
- 予定
オプション
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AI再学習
画像蓄積
導入支援
コンサル
- 予定
利用シーン例
「Infratector®コア」の利用例とメリット
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期待発電量予測
リアルタイムに発電量を予測
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異常検知
発電量の予測値と実績値の差から異常を検知
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ダッシュボード可視化
発電量の予測値や異常状態を可視化
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動画フレーム抽出［機能部品］
撮影動画からフレーム（静止画）を抽出
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ブレード抽出スクリーニング［機能部品］
切り出した静止画のうち、必要な静止画だけを抽出、
ブレードごとにグルーピング
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損傷判定AI［機能部品］
抽出した静止画にAIを用いて損傷箇所を検出、
点検記録として登録
Q&A
よくあるご質問
点検できるインフラの種類を教えてください。
マンホール、電柱、つり線、送電線/営巣、線路/架線、鉄塔、灯台、橋梁、ビル等のインフラ構造物を対象としております。 その他インフラ構造物についても下記からご相談ください。
AIによる検査の精度を教えてください。
AIの認識精度は80%以上を目指していますが、撮影条件・検出対象物により上下します。AIは利用開始後も再学習により継続的に精度向上させることが可能です。
他システムと連動できますか。
他のシステムとの接続につきましては、個別にお問い合わせください。
自社個別の要望に対応してもらえますか。
個別にご提案いたしますので、お問い合わせください。