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ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 第6回:『AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]』、『Python実践データ分析100本ノック』

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2021.10.21

ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 
第6回:『AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]』、『Python実践データ分析100本ノック』

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ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 第5回:『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』、『エンタープライズアプリケーションアーキテクチャパターン』

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2021.09.15

ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 
第5回:『エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計』、『エンタープライズアプリケーションアーキテクチャパターン』

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ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 第4回:『超高速開発の本命 ローコード/ノーコード最前線』、『ソフトウェア・ファースト あらゆるビジネスを一変させる最強戦略』

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2021.08.18

ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 
第4回:『超高速開発の本命 ローコード/ノーコード最前線』、『ソフトウェア・ファースト あらゆるビジネスを一変させる最強戦略』

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ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 第3回:『見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑』、『[増補改訂]良いコードを書く技術 ── 読みやすく保守しやすいプログラミング作法』

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2021.07.30

ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 
第3回:『見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑』、『[増補改訂]良いコードを書く技術 ── 読みやすく保守しやすいプログラミング作法』

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ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 第2回:『ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』、『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』

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2021.06.18

ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 
第2回:『ゼロから作るDeep Learning ――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』、『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』

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ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 第1回:『アジャイル開発とスクラム 第2版 顧客・技術・経営をつなぐ協調的ソフトウェア開発マネジメント』、『イラストでわかるDockerとKubernetes』

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2021.05.31

ITジャーナリストや現役書店員、編集者が選ぶ デジタル人材のためのブックレビュー 
第1回:『アジャイル開発とスクラム 第2版 顧客・技術・経営をつなぐ協調的ソフトウェア開発マネジメント』、『イラストでわかるDockerとKubernetes』

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キャッシュレスはいよいよ「手ぶらで決済」の時代へ~現金もカードも、スマホも要らない顔認証決済が本命になるのか?~

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2020.03.25

キャッシュレスはいよいよ「手ぶらで決済」の時代へ
~現金もカードも、スマホも要らない顔認証決済が本命になるのか?~

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リーガルテックで法律業務を効率化する~法務から働き方改革と競争力強化を支援する技術~

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2020.02.05

リーガルテックで法律業務を効率化する
~法務から働き方改革と競争力強化を支援する技術~

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5G時代に重視すべきセキュリティーオーケストレーションとは~高度セキュリティーを自動化するSOAR(ソアー)~

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2020.01.17

5G時代に重視すべきセキュリティーオーケストレーションとは
~高度セキュリティーを自動化するSOAR(ソアー)~

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ゼロトラストセキュリティが「働き方改革」を支える ~セキュリティーは性悪説を前提にする時代へ~

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2019.12.24

ゼロトラストセキュリティが「働き方改革」を支える
~セキュリティーは性悪説を前提にする時代へ~

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機械学習を学ぶなら、楽しく学びたい ~「AWS DeepRacer」をはじめとした機械学習のトレーニングツールが揃ってきた~

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2019.12.03

機械学習を学ぶなら、楽しく学びたい
~「AWS DeepRacer」をはじめとした機械学習のトレーニングツールが揃ってきた~

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データサイエンティストとは何か。本当にAIに取って代わられるのか? ~人気の背景と、AI時代の役割~

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2019.10.17

データサイエンティストとは何か。本当にAIに取って代わられるのか?
~人気の背景と、AI時代の役割~

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